Systembiomarkör för detektion av njurcancer

System av biomarkörer hittar cancern i tid

Tjugo biomarkörer i stället för bara en. Ett enkelt blodprov i stället för biopsi eller röntgen. Artificiell intelligens skiljer det friska från det sjuka. Så vill forskarna i Elypta lösa problemet att skilja mellan godartade och elakartade njurtumörer, samt skapa effektiva verktyg för såväl tidig upptäckt som uppföljning och läkemedelsutvärdering.

– Behovet av diagnosmetoder som gör att vi enklare, mer exakt och säkrare kan diagnosticera njurcancer är mycket stort, säger Karl Bergman, biotekniker och vd för Elypta.

Dagens metoder är framförallt biopsi och datortomografi. De är relativt dyra, omständliga för både patienter och läkare och används bara när man har en stark misstanke.

– Typiskt för cancer som sjukdom är att den utvecklas långsamt och utan symptom. När man sedan upptäcker den är den tyvärr ofta långt gången och svårbehandlad.

AI ökar träffsäkerheten

Elyptas lösning innebär att man mäter hela 20 olika biomarkörer – en så kallad systembiomarkör – som utgörs av metaboliter i blod och urin. Mätdatan speglar en viktig och komplex process i cancer och analyseras med hjälp av maskininlärning; artificiellt intelligenta analysprogram som lär sig mer och mer och ökar träffsäkerheten ju mer de används.

– Projektets mest uppmärksammade kliniska studie visar på minst 93 procents träffsäkerhet när det gäller att skilja friska frivilliga från njurcancerpatienter. Mäter man i både blod och urin är träffsäkerheten 100 procent, säger Karl Bergman.

Söker fler cancerprofiler

Nu pågår vidare kliniska studier på Sahlgrenska universitetssjukhuset.

– Vi utvecklar vår mätmetod med målet att få den regulatoriskt godkänd och skapa så mycket klinisk nytta som möjligt. Samtidigt försöker vi identifiera och validera fler cancerprofiler med hjälp av systembiomarkören och har goda förhoppningar om att lyckas.

– Swelifes finansiering har varit viktig dels för att genomföra våra kliniska studier men också för att utreda hälsoekonomiska, regulatoriska och immaterialrättsliga aspekter. Elypta arbetar parallellt med att söka följdinvesteringar. En kommersiell lansering av testet ligger några år framåt i tiden – och blir det verklighet är marknaden mycket stor.

– Man räknar med att marknaden för ”liquid biopsy” kommer att vara cirka två miljarder USD år 2020, med en tillväxttakt på 30 procent. Men potentialen är mycket större än så, beroende på hur man utnyttjar metoden.

Varför investera i er?

– Vi har en ny teknik för att upptäcka, diagnosticera och följa cancer, som i kliniska studier visat sig ha mycket stor potential. Metoden baseras på ett blod- och urin-test vilket är säkert för patienten och enkelt för läkaren.

– Vår metod särskiljer sig genom att vi mäter 20 biomarkörer i stället för en och använder maskininlärning för identifiering av specifika signaturer för cancer. Vår metod tar sikte på tumörens metabolism snarare än arvsmassan och har potential att fungera i flera cancerformer, vilket är ovanligt.

Uppdaterad: 2017-08-09

Text: Jörgen Olsson

Fakta: projektet

  • Projektnamn: Systembiomarkör för detektion av njurcancer (tidigare projektnamn Aurora Life Sciences)
  • Kategori: Diagnostik
  • Klinisk nytta: Diagnosticering och tätare uppföljning av njurcancer på ett säkrare, mer exakt och mer kostnadseffektivt sätt.
  • Diagnos: Njurcancer
  • Belopp medel från Swelife: 664 510 kr

Fakta: teamet

PI är Francesco Gatto, bioinformatiker och uppfinnare av metoden. Vd i det nu bildade bolaget Elypta är Karl Bergman, biotekniker och erfaren strategikonsult inom life science; ordförande och medgrundare är Jens Nielsen, professor inom systembiologi vid Chalmers; operativ inom affärsutveckling är Jamal El-Mosleh, tidigare vd på ett börsnoterat läkemedelsbolag. Ulrika Stierner och Sven Lundstam är PI:s på Sahlgrenska universitetssjukhuset där man driver njurcancerstudierna på systembiomarkören.

Kontakt

Elypta.com
karl.bergman@elypta.com

Kontakt

Projektledare